Tutorial

KI-Analyse Tutorial

Erfahren Sie, wie Sie unseren KI-Analyzer nutzen, um aus Audit-Daten umsetzbare Empfehlungen zu generieren.

Was ist der KI-Analyzer?

Der KI-Analyzer ist eine fortschrittliche Analysefunktion, die Ihre Audit-Ergebnisse interpretiert und konkrete, priorisierte Handlungsempfehlungen generiert. Er berücksichtigt Branchen-Benchmarks, Best Practices und Ihre spezifischen Kontodaten, um maßgeschneiderte Optimierungsvorschläge zu liefern.

Was die KI kann

Muster erkennen

Identifiziert versteckte Zusammenhänge zwischen verschiedenen Account-Problemen

Priorisieren

Sortiert Empfehlungen nach potenziellem Impact und Umsetzungsaufwand

Ad Copy generieren

Erstellt konkrete Anzeigentexte basierend auf Ihren Produkten und Zielgruppen

Targeting verbessern

Schlägt neue Zielgruppen und Interessenkategorien vor

So nutzen Sie den KI-Analyzer

1

Audit durchführen

Führen Sie zuerst ein vollständiges Audit durch

  • Laden Sie Ihre Kampagnendaten hoch oder geben Sie sie manuell ein
  • Warten Sie, bis alle Kategorien analysiert wurden
  • Überprüfen Sie die Ergebnisse in der Spreadsheet-Ansicht
  • Stellen Sie sicher, dass genug Daten für die Analyse vorhanden sind

Tipp: Je mehr Daten Sie eingeben, desto präziser werden die KI-Empfehlungen.

2

KI-Analyse starten

Aktivieren Sie die intelligente Analyse

  • Klicken Sie auf "KI-Analyse starten" im Audit-Tool
  • Die KI analysiert alle Audit-Ergebnisse und Scores
  • Der Prozess dauert ca. 10-20 Sekunden
  • Warten Sie, bis die vollständige Analyse abgeschlossen ist

Tipp: Die KI berücksichtigt alle Kategorien gemeinsam, nicht isoliert.

3

Empfehlungen verstehen

Interpretieren Sie die KI-Ergebnisse richtig

  • Lesen Sie die Executive Summary für den Überblick
  • Prüfen Sie kritische Issues zuerst (rot markiert)
  • Beachten Sie die Priorität und den geschätzten Aufwand
  • Verstehen Sie die Begründung hinter jeder Empfehlung

Tipp: Fokussieren Sie sich auf "Quick Wins" – hoher Impact bei niedrigem Aufwand.

4

Ad Copy nutzen

Verwenden Sie die generierten Anzeigentexte

  • Die KI generiert Headlines und Descriptions
  • Texte basieren auf Best Practices und Ihren Daten
  • Passen Sie die Vorschläge an Ihre Brand Voice an
  • Testen Sie verschiedene Varianten gegeneinander

Tipp: Nutzen Sie die Texte als Startpunkt – Ihre Branchenkenntnis bleibt wichtig.

5

Targeting umsetzen

Implementieren Sie die Targeting-Vorschläge

  • Prüfen Sie vorgeschlagene Interessenkategorien
  • Erstellen Sie neue Custom Audiences
  • Testen Sie Lookalike Audiences in verschiedenen Größen
  • Implementieren Sie Exclusion Audiences

Tipp: Starten Sie mit kleinen Test-Budgets für neue Zielgruppen.

Was Sie erhalten

1

Executive Summary

Kurze Zusammenfassung der wichtigsten Findings in 2-3 Sätzen

"Ihr Account zeigt kritische Tracking-Lücken und ineffiziente Budget-Verteilung. Priorität 1 sollte das Conversion API Setup sein."

2

Kritische Issues

Die 3-5 dringendsten Probleme, die sofort adressiert werden sollten

"Conversion API nicht aktiv – Sie verlieren schätzungsweise 30% der Conversions im Tracking."

3

Priorisierte Empfehlungen

Konkrete Aktionen mit Priorität (Hoch/Mittel/Niedrig) und Aufwand (Einfach/Mittel/Komplex)

"Erstellen Sie 2-3 neue Ad Sets mit Lookalike Audiences Ihrer Käufer. Priorität: Hoch, Aufwand: Einfach"

4

Ad Copy Vorschläge

Fertige Anzeigentexte basierend auf Ihren Produkten und Zielgruppen

"Primary Text: Entdecken Sie [Produkt] – Über 10.000 zufriedene Kunden. Jetzt -20% Rabatt sichern!"

5

Targeting Empfehlungen

Neue Zielgruppen und Interessenkategorien zum Testen

"Interessen: Online Shopping, E-Commerce, Markenaffin. Lookalike: 1% der Website Besucher"

Anwendungsfälle

Account-Übernahme

Schnell die wichtigsten Probleme eines neuen Kundenaccounts verstehen und einen Aktionsplan erstellen.

Kundenreporting

KI-generierte Insights in monatliche Reports einbauen für mehr Mehrwert.

Strategieentwicklung

Datenbasierte Empfehlungen als Grundlage für Quartalspläne nutzen.

Troubleshooting

Bei Performance-Einbrüchen schnell die Ursachen identifizieren.

Häufige Fragen

Wie genau sind die KI-Empfehlungen?

Die KI basiert auf bewährten Best Practices und Branchen-Benchmarks. Die Empfehlungen sind als Startpunkt zu verstehen – Ihre Branchenkenntnis und Erfahrung bleiben wichtig für die finale Umsetzung.

Kann ich die Analyse wiederholen?

Ja, Sie können die KI-Analyse beliebig oft starten. Bei gleichen Daten erhalten Sie konsistente Empfehlungen.

Werden meine Daten gespeichert?

Die Daten werden nur für die Dauer der Analyse verwendet und nicht dauerhaft gespeichert. Ihre Kampagnendaten bleiben privat.

Bereit für KI-gestützte Insights?

Starten Sie ein Audit und nutzen Sie den KI-Analyzer für umsetzbare Empfehlungen.